收入有多大
5 个都是自述：Six Atomic 每月 4 万美元（2022 年，22 人）；Truein 每月 4 万美元 MRR（2021 年，20 名员工）；ChatSEO 每月约 1.4 万欧元；Topliner 每月 1 万美元以上；EvyAI 说年收入接近 100 万美元，不含创始人代理公司的收入。
- 行业 SaaS 往往要一个团队：Six Atomic 22 人，Truein 20 名员工
- 有两个数字是好几年前的，之后没有公开更新
- EvyAI 的收入和创始人代理公司的收入分开算
项目指南
面向行业的 AI SaaS
5 个案例全是自述，4 个每月 1 万到 4 万美元或欧元；3 个是把创始人原来的咨询或代理业务做成了产品
根据本站「面向行业的 AI SaaS」项目的 5 个案例整理，全部是 B 级。注意时间：Six Atomic 的数字是 2022 年、Truein 是 2021 年的自述，之后没有公开更新；Topliner 只读了付费墙前的标题和开头。
整理于 2026-10-23
关键事实
5A、B 级案例
0C 级线索
收入区间用 A、B 级案例算（B 级是当事人自述，没有平台数据核对），按美元计；C 级线索只列出、不进统计
看做法路线案例里的做法顺序
每一步都写着出自哪些案例。公开资料没有可靠的耗时数据，所以不写周数和小时数。
- 第 1 步 把自己行当里的方法做成产品ChatSEO 是把一位 SEO 顾问的诊断方法做成了软件；Topliner 在联合创始人的猎头公司里打磨；EvyAI 的创始人经营营销代理公司，也做 LinkedIn 培训。看案例： ChatSEO · Topliner · EvyAI
- 第 2 步 先用项目收入或原有业务养产品Six Atomic 用企业客户的项目收入养 SaaS 产品，从一开始就自筹资金；Truein 的创始人用卖掉第一家公司的钱起步，没有正式发布，先做出基础版签下五个客户；Topliner 把一家猎头公司既当试验场也当销售渠道。看案例： Six Atomic · Truein · Topliner
- 第 3 步 做进客户已经在用的系统ChatSEO 直接读用户的 Google Search Console 数据；EvyAI 是 Chrome 扩展，在 LinkedIn 页面上原地改写内容；Truein 接 ADP、SAP、Oracle 等工资系统。看案例： ChatSEO · EvyAI · Truein
- 第 4 步 找客户：免费小工具、人脉、广告ChatSEO 用免费小工具换自然流量；Truein 的早期客户来自人脉和陌生电话，创始人说谷歌广告每花 1 美元回来约 2 美元；Six Atomic 靠演讲、评论文章和转介绍在行业里露面。看案例： ChatSEO · Truein · Six Atomic
- 第 5 步 按用户数或订阅收费Truein 按用户数收费；EvyAI 的 Pro 版每年 3,600 美元；ChatSEO 每月 29 到 79 欧元；Six Atomic 是企业项目加 SaaS 订阅。看案例： Truein · EvyAI · ChatSEO · Six Atomic
项目速览
区间是 A、B 级案例的第 25 到第 75 百分位，由脚本从案例数据算出；区间型数字的上下限都计入
- A、B 级案例
- 5
- 月收入（年收入按 12 个月折算）
- $32,500 – $50,833
需要的技能
数字是 5 个 A、B 级案例里，列出这项技能的案例数
AI 编程4 / 5 个案例
4 个列了 AI 编程；ChatSEO 用 Claude Code 很快做出一批免费的 SEO 小工具来引流。
搜索优化1 / 5 个案例
ChatSEO 连上用户的 Google Search Console，用对话解释网站表现、告诉你先修什么；前五个月收入 7 万欧元，没投付费广告。
定价1 / 5 个案例
EvyAI 的 Pro 版每年 3,600 美元；Truein 按用户数收费；ChatSEO 每月 29、49、79 欧元三档。
知识产品设计1 / 5 个案例
EvyAI 的创始人先有一批来学 LinkedIn 的培训受众，再做产品，并用投票先预售。
客服与交付1 / 5 个案例
Truein 的打卡系统能接 ADP、SAP、Oracle 等工资系统，有 70 多条可配置的规则。
选品与趋势研究1 / 5 个案例
Topliner 先在联合创始人的猎头公司里打磨，再卖给同类客户。
要点
获客是难点
Truein 的代理商合作没做起来，自然搜索也比预期慢，只好投广告；Six Atomic 的技术太新，买家难理解，细分领域的搜索量也低，主要靠演讲、评论文章和转介绍；ChatSEO 则完全靠自然流量。
- 细分行业的搜索量小
- 转介绍和行业曝光比广告更重要
- 免费小工具可以带来自然流量
依赖和风险
ChatSEO 完全依赖 Google Search Console 的访问权限；EvyAI 依赖 LinkedIn 的规则；Topliner 和一家代理公司绑得很紧，没有官网和价格可查；Truein 用人脸识别打卡，要处理员工的人脸数据。
- 依赖别人的平台接口和规则
- 和一家公司绑得太紧
- 人脸、工资这类数据要合规处理
A、B 级案例
在案例库里看全部 →- B自述ChatSEO：三位法国联合创始人做的 Search Console AI 助手，只靠自然流量做到约 1.4 万欧元 MRR€14,000 MRR · 月
- B自述EvyAI：纽约营销代理公司老板做的 LinkedIn AI 助手，23,000 用户，自述年收入接近 100 万美元≤ $1,000,000 营收 · 年
- B自述Six Atomic：新加坡服装按需生产的自动化软件，靠企业项目自筹，月收入 4 万美元、22 人$40,000 营收 · 月
- B自述Topliner：用联合创始人的猎头公司当试验场和分发渠道，AI 高管搜寻产品自述月收入五位数≥ $10,000 MRR · 月
- B自述Truein：卖掉第一家公司后，浦那创业者做人脸识别考勤 SaaS，四年到 4 万美元 MRR、20 名员工$40,000 MRR · 月
工具清单
案例里提到的工具和平台。链接都是官网，本站不拿佣金。
平台规则与合规
- 读取 Google Search Console、LinkedIn 等平台的数据，要遵守它们的接口和自动化条款；平台一收紧，产品就受影响。
- 人脸识别属于生物特征数据，很多地区要求事先告知并单独取得同意（例如欧盟的 GDPR、中国的个人信息保护法），上线前查清当地规定。
- Chrome 扩展要遵守 Chrome 应用商店的开发者政策，写清会读取哪些页面数据。
- 企业客户常要求数据处理协议和安全说明，签约前准备好。
对比
常见问题
行业 AI SaaS 能赚多少？
本站 5 个案例都是自述：4 个每月 1 万到 4 万美元或欧元，EvyAI 说年收入接近 100 万美元。其中两个数字是 2021、2022 年的，之后没有更新。
一个人能做吗？
难一些：ChatSEO 有三位联合创始人，Six Atomic 22 人，Truein 20 名员工；Topliner 和 EvyAI 背后都有一家代理公司。
第一批客户从哪来？
多来自创始人原来的行当：Topliner 来自联合创始人的猎头公司，EvyAI 来自创始人的 LinkedIn 培训受众，Truein 的早期客户来自人脉和陌生电话。
要投广告吗？
看行业：ChatSEO 没投付费广告，靠免费小工具带来自然流量；Truein 的创始人说谷歌广告每花 1 美元回来约 2 美元。
最大的风险是什么？
依赖别的平台（Google Search Console、LinkedIn）或单一合作方；人脸这类敏感数据还要合规处理。